{"id":11673,"date":"2022-01-04T16:35:00","date_gmt":"2022-01-04T15:35:00","guid":{"rendered":"https:\/\/maritech.com\/?p=11673"},"modified":"2024-07-16T08:36:14","modified_gmt":"2024-07-16T07:36:14","slug":"bli-kjent-med-data-science-teamet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/maritech.com\/no\/bli-kjent-med-data-science-teamet\/","title":{"rendered":"Bli kjent med Data Science-teamet"},"content":{"rendered":"\n
\n
\n
\n
\n

Tallknuserne\u00a0<\/span><\/h1>\n

De elsker data og tall, og jobber med ett m\u00e5l for \u00f8ye: \u00e5 gj\u00f8re om data til verdifull innsikt for kundene v\u00e5re.<\/span><\/p>\n

Bli kjent med de kloke hodene i Data Science-teamet v\u00e5rt!<\/span><\/p>\n <\/div>\n

Sjekk ut v\u00e5re digitale demoer<\/a><\/div> <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n
\n
\n
\n
\n

<\/h2>\n

Forutse, forbedre, optimalisere<\/h2>\n

Hva ligger til grunn for de strategiske beslutningene og daglige prioriteringene dine? Hvor mye tid bruker du (eller kaster bort?) p\u00e5 \u00e5 samle inn data fra ulike kilder og lage rapporter?<\/p>\n

Er ad hoc, Google-ark, Excel ordene som popper opp n\u00e5? Da er du ikke alene. De aller fleste bedrifter utnytter ikke det store potensialet i dataene de har.<\/p>\n

For ti \u00e5r siden ble Data Scientist-yrket k\u00e5ret til den mest sexy jobben i det 21. \u00e5rhundre<\/a> av Harvard Business Review, som blant annet skrev: \u00abEn n\u00f8kkelspiller i organisasjonen\u00bb og \u00aben h\u00f8yt rangert fagperson med erfaring og nysgjerrighet til \u00e5 gj\u00f8re oppdagelser i big data-verdenen». Yrkestittelen var da ganske fersk, og i f\u00f8lge den samme artikkelen ble den f\u00f8rst brukt i 2008. N\u00e5, i 2022, har Data Science allerede v\u00e6rt en av de globale megatrendene i flere \u00e5r, og The World Economic Forum sp\u00e5r at dataforskere og analytikere innen 2025 vil ha den mest ledende rollen i verden<\/a>.<\/p>\n

S\u00e5. Hvordan p\u00e5virker dette selskapet du leder eller jobber for? Og hvordan skal du komme i gang? Du trenger ikke \u00e5 gj\u00f8re det alene, og det er ingen grunn til \u00e5 finne opp hjulet p\u00e5 nytt.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n

\n\t
\n\t\t
\n\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Utfordre ekspertene v\u00e5re!<\/h2>\n

Data Science har v\u00e6rt et av v\u00e5re strategiske kjerneomr\u00e5der siden 2018. Da lanserte vi DGS Analytics \u2013 en Microsoft Power BI-basert applikasjon i v\u00e5r Maritech Cloud-plattform. Siden den gang har vi laget en Analytics-portef\u00f8lje med verkt\u00f8y og rapporter skreddersydd for sj\u00f8mat og logistikk, og i tillegg bygd et sterkt team med sv\u00e6rt dyktige eksperter. Ting Chao (fra venstre), Kristoffer Heggdal, Oddvar Husby og Yngvild Neset er noen av teammedlemmene p\u00e5 kontoret v\u00e5rt i Molde.<\/p>\n

\u2013 Hovedm\u00e5let v\u00e5rt er \u00e5 gi kundene v\u00e5re innsikt og forst\u00e5else for de enorme datamengdene de har,\u00a0 sier Oddvar Husby (PhD), VP Data Science i Maritech.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Team\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/section>\n\n\n
\n
\n
\n
\n

Analyseverkt\u00f8y, rapporter og noen du stoler p\u00e5<\/h2>\n

Det vi gj\u00f8r for kundene v\u00e5re innen Data Science kan deles inn i tre hovedkategorier: Standardiserte verkt\u00f8y i Maritech Analytics, r\u00e5dgivningstjenester og spesifikke kundeprosjekter.<\/p>\n

Analyseverkt\u00f8yene kan ogs\u00e5 deles inn i tre: Sj\u00f8mat, logistikk og de som ikke er bransjespesifikke. Eksempler p\u00e5 verkt\u00f8y som er skreddersydd for sj\u00f8mat er lakse- og torskemarkedsrapporter, kunderapporter og Analytics<\/a> som standardfunksjon i v\u00e5r trading-programvare Purchase & Sales. For logistikkbedrifter har vi blant annet utviklet en helt ny b\u00e6rekraftsrapport og dashbord<\/a> som visualiserer kapasitetsutnyttelse, leveringspresisjon og transportkorridorer. I tillegg tilbyr vi blant annet styrerapporter og \u00f8konomirapporter som ikke er bransjespesifikke.<\/p>\n

Gjengen i teamet har helt ulik bakgrunn og erfaring fra forskjellige bransjer rundt om i verden. Fellesnevneren for alle er den dype forst\u00e5elsen og kunnskapen om prosessene til kundene v\u00e5re, markeder og arbeidsflyter. Og selvsagt \u00f8nsket om \u00e5 hjelpe dem \u00e5 gj\u00f8re data til verdifull kunnskap. I tillegg elsker alle en utfordring. S\u00e5 ikke n\u00f8l med \u00e5 gi oss beskjed<\/a> hvis du er nysgjerrig – eller har lyst til \u00e5 jobbe hos oss. Vi er alltid p\u00e5 utkikk etter nye talenter.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n

\n\t
\n\t\t
\n\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Dataanalytiker Kristoffer Heggdal startet hos oss i juni 2021. Han har en Mastergrad i \u00f8konomi fra The University of Malaya og er spesielt interessert i finansiell analyse og rapportering. Kristoffer trekker frem det tette samarbeidet med kundene som noe av det mest spennende med jobben.<\/p>\n

\u2013 Jeg liker \u00e5 jobbe med kundene og utvikle rapporter som virkelig er nyttige for dem. Gode rapporter som hjelper dem \u00e5 f\u00e5 mer kunnskap og forbedrer driften. Vi kan hjelpe kunder med bedre rapporter, kostnadskontroll, overv\u00e5king av kundefordringer og saldorapporter, for \u00e5 nevne noe.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/section>\n\n\n
\n
\n
\n
\n

Kombinerer data i Power BI<\/h2>\n

Dataanalytiker Yngvild Neset ble ogs\u00e5 med i v\u00e5rt Data Science-team i juni 2021. Hun har en mastergrad i matematikk og fysikk fra NTNU, og har jobbet som analytiker i flere norske bedrifter f\u00f8r hun flyttet til Molde for \u00e5 jobbe i Maritech.<\/p>\n

\u2013 Vi kombinerer data fra ulike kilder og gj\u00f8r avanserte analyser som hjelper kundene v\u00e5re med \u00e5 forutse fremtiden. Jeg synes det er veldig motiverende \u00e5 hjelpe kundene v\u00e5re med \u00e5 n\u00e5 sine m\u00e5l, og vise dem at Power BI i Analytics<\/a> er enklere \u00e5 bruke enn de tror.<\/p>\n

Mange bedrifter kj\u00f8rer tunge manuelle prosesser for \u00e5 sammenligne data, uten \u00e5 vite at det er ganske enkelt \u00e5 ta i bruk nye og langt mer effektive verkt\u00f8y. Power BI sparer deg for mye tid og energi, og er \u00e9n enkelt kilde til sannhet. Gjennom manuelle prosesser kan man potensielt ende opp med mange sannheter, sier Yngvild.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n

\"Ting<\/figure>\n\n\n
\n
\n
\n
\n

B\u00e6rekraftsrapportering<\/h2>\n

Ting Chao har to \u00e5rs erfaring som dataanalytiker i Data Science-teamet v\u00e5rt. Hennes imponerende CV inkluderer to mastergrader fra England og Norge, samt arbeidserfaring fra Food Science Institute i Kina og Logistikkinstituttet ved H\u00f8gskolen i Molde.<\/p>\n

– Vi ser et stort potensial knyttet til bruk av data, b\u00e5de i sj\u00f8matn\u00e6ringen og innen logistikk. Vi forst\u00e5r markedet og kan hjelpe kundene med \u00e5 forutse, \u00f8ke salget og redusere kostnadene, sier Ting, som i det siste har brukt mye av tiden sin p\u00e5 \u00e5 utvikle Analytics for Logistikk<\/a>. Inkludert det nye rapporteringsverkt\u00f8yet for b\u00e6rekraft\/CO2-utslipp skreddersydd for transportsegmentet.<\/p>\n

\u2013 N\u00e5 kan logistikkkundene enkelt f\u00e5 oversikt over kostnadsdrivere, kj\u00f8ret\u00f8yeffektivitet, utnyttelse, transportkorridorer og milj\u00f8p\u00e5virkning. Data kan brukes til \u00e5 optimere arbeidsflyten og gj\u00f8re det mulig \u00e5 m\u00e5le og dokumentere effekten av alle justeringer – i form av tid, penger og b\u00e6rekraft. Sv\u00e6rt motiverende for oss ogs\u00e5, sier hun smilende.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n

\n
\n
\n

Les mer om verdien av gode analyser<\/h2> <\/div>\n
\n
\n
\n
\n\t\t\t\t\t\t\"Kundecase <\/div>\n
\n

Kundecase – Seaborn <\/svg><\/span><\/a><\/h4>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n
\n
\n\t\t\t\t\t\t\"Nye <\/div>\n
\n

Nye Power BI-rapporter i Analytics <\/svg><\/span><\/a><\/h4>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n
\n
\n\t\t\t\t\t\t\"Analytics\" <\/div>\n
\n

Analytics <\/svg><\/span><\/a><\/h4>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n
\n
\n
\n

Registrer deg for \u00e5 motta nyheter og invitasjoner fra Maritech!<\/h3>\n <\/div>\n \r\n